Anwendungsfälle für den NN-Agenten

Der NN-Agent löst eine mechanische Aufgabe – ein Gespräch mit einem kalten Kontakt zu beginnen und es bis zu dem Punkt zu führen, an dem ein Mensch benötigt wird. Unten sind fünf Szenarien aufgeführt, für die das Produkt verwendet wird, und die Rolle der KI in jedem.

Lead-Generierung aus kalter Datenbank#

Die Marketingabteilung hat eine Datenbank mit Nummern oder Kontakten gesammelt, aber es gibt niemanden, der sie anschreiben kann: Der Manager macht physisch 30–50 Kontakte pro Tag, und die Hälfte davon ist eine Begrüßung, auf die nicht geantwortet wird.

NN Agent initiiert Dialoge aus der Datenbank, führt ein erstes AI-Screening durch, sammelt Interesse und übergibt dem Manager bereits ein warmes Gespräch. Die Person wird bei einem qualifizierten Lead eingebunden, und nicht bei „Hallo, wir kennen uns nicht“.

Was Sie einstellen: Texte für den ersten Kontakt, Qualifikationskriterien, Zeitpunkt der Übergabe an den Manager.

B2B-Verkäufe mit mehreren Konten#

Verkäufe erfolgen in persönlichen Chats, jeder Manager sitzt in seinen eigenen Chats, und der Leiter sieht das Gesamtbild nicht.

Alle Konten werden in einem Dashboard zusammengeführt: ein einheitlicher Feed, Status, Kanban nach Phasen. AI führt die ausgehenden Kontakte und ersten Dialoge, das Team wird hinzugezogen, um den Deal abzuschließen. Die Reichweite wächst durch die Anzahl der Konten und nicht durch die Anzahl der Manager.

Was Sie einstellen: Dialogszenario, Phasen des Trichters, Regeln für die Übergabe in die Hände.

Rekrutierung nach Bewerbungsfluss#

Der Recruiter erhält einen Strom von Rückmeldungen und ertrinkt in den ersten Fragen: Erfahrung, Gehaltsvorstellungen, Bereitschaft zum Format.

AI schreibt an die Kandidaten, führt das erste Interview anhand Ihrer Fragenliste, sammelt Lebensläufe und Interessen und vereinbart einen Termin im Kalender. Eine Person schließt den Strom ab, der früher ein Team erforderte.

Was Sie einstellen: Fragenliste für das Interview, Auswahlkriterien, Zugriff auf den Kalender.

Integration of the engine into your product#

You have your own CRM or your own SaaS, and you need not another cabinet, but a channel in messengers within your interface.

NN Agent connects via API: accounts and correspondence are synchronized, AI conducts dialogues according to your scripts, management remains in your interface. There is a separate White Label model — the engine is yours under your brand.

How to get started: API Overview and Launching the first campaign via API.

Kontrolle und Analyse für Führungskräfte#

Der Direktor benötigt keine Korrespondenz, sondern Zahlen: Konversionen, Ablehnungen, Qualität der Skripte.

Über die API können Dialoge abgerufen und beliebige Metriken auf der eigenen Seite berechnet werden – von der Konversion des Schrittes bis zur Qualität eines bestimmten Szenarios.

Wie man anfängt: Dialoge in der API.

Partnerprogramm#

Ein separater Track für diejenigen, die AI bei Kunden implementieren: spezielle Bedingungen für Produkte, Rev Share-Modell, priorisierte Unterstützung und früherer Zugang zu Neuheiten. Das Programm funktioniert auf Einladung und richtet sich an Digitalagenturen, AI- und CRM-Integratoren.

Weiter#

• Erste Schritte — ein Szenario im Dashboard erstellen.
• AI Outreach — wie die erste Kontaktaufnahme und das Follow-up gestaltet sind.