Base de conocimientos: AI responde sobre sus documentos
La base de conocimientos NN Agent son sus documentos, sobre los cuales AI responde a los clientes. Cargue precios, regulaciones, instrucciones y descripciones de productos, y el agente dejará de responder con palabras generales: responde solo en base a los datos cargados, sin hechos inventados.
Qué se puede cargar#
- Archivos PDF y Word.
- Páginas de Notion y Google Docs.
- Enlaces a las páginas de su sitio web.
La indexación toma minutos. Después de eso, los documentos se convierten en la fuente de la que el agente toma respuestas.
Cómo se ve en acción#
Los materiales están organizados en fragmentos separados con nombres claros: manejo de objeciones, FAQ, casos de clientes, tarifas, descripción del servicio. Cualquier fragmento se puede abrir y editar directamente en el panel, sin necesidad de volver a cargar todo el documento.
Un fragmento típico es una respuesta lista para una objeción. Por ejemplo, ante "es caro", el agente responde no con una excusa, sino con su escenario de cálculo de rentabilidad que usted ha incluido allí.
Por qué es más importante de lo que parece#
El gerente conoce el producto de manera desigual: el novato confunde las tarifas, el experimentado responde de memoria de hace seis meses. La base de conocimientos es la única fuente de la que responden todos los diálogos a la vez, y se actualiza en un solo lugar.
El cambio de precio o condiciones se corrige en el fragmento, y desde el siguiente mensaje el agente ya habla de manera diferente.
Siguiente#
- Flujo de chat — cómo el agente decide cuándo consultar la base de conocimientos y cuándo continuar la conversación.
- Memoria del cliente y tareas de IA — lo que el agente recuerda sobre un interlocutor específico.
- Primeros pasos — dónde se encuentra la base de conocimientos en la oficina.