Chat-flow : constructeur de logique de dialogue
Chat-flow est un constructeur visuel dans lequel vous définissez la logique de conversation de l'agent NN. Les blocs décrivent ce que l'agent fait avec le message suivant : il le classe, cherche une réponse dans la base de connaissances, traite une objection, mène à la clôture ou le transmet à un manager.
L'agent mène la conversation par le sens, et non par un arbre de répliques rigide : vous modifiez les blocs sans réécrire les scripts.
De quoi se compose le scénario#
Le bloc de démarrage reçoit le contexte du dialogue — le nom de l'interlocuteur, l'étape de l'entonnoir, l'historique des échanges, le contexte de l'entreprise. Ensuite, il y a un classificateur qui attribue le message entrant à l'une des classes :
| Classe | Qu'est-ce que c'est | Où cela mène |
|---|---|---|
| Salutation ou premier message | La conversation vient de commencer | Bloc de salutation |
| Question sur le produit | Ils demandent ce que vous faites | Recherche dans la base de connaissances |
| Question sur le prix ou les tarifs | Nous sommes arrivés à l'argent | Recherche dans la base de connaissances, bloc des tarifs |
| Objection | «C'est cher», «Je vais réfléchir», «J'en ai déjà un» | Scénario de traitement des objections |
| Prêt à acheter | Un intérêt évident est apparu | Bloc de clôture |
| Autre ou hors sujet | Pas sur le produit | Réponse générale |
Chaque nœud fonctionne sur le modèle que vous avez choisi — vous pouvez mettre différents modèles pour la classification et pour les négociations. Analyse dans la section Choix du modèle.
Caractère et ton définis par vous#
L'agent poursuit le dialogue selon votre scénario avec un langage vivant, et non un modèle. L'humanité, l'humour, les rimes — tout est entre les mains de celui qui règle : vous définissez le caractère et le ton, et pas seulement les répliques.
Où se termine l'IA#
La transmission au manager est un bloc de scénario comme les autres. Vous décidez de la classe de message et à quel stade de l'entonnoir la conversation est transférée à une personne.
Suite#
- Base de connaissances — d'où l'agent tire des informations pour ses réponses.
- Intégrations — comment des actions sont déclenchées dans des services externes à partir du dialogue.
- Mémoire du client et tâches AI — ce que l'agent se souvient entre les sessions.