Mémoire du client et tâches AI pour le manager

NN Agent se souvient du contexte pour chaque interlocuteur et attribue des tâches au manager là où une personne est nécessaire. Ce sont deux fonctions différentes, mais elles servent un même objectif : la conversation ne recommence pas à zéro et ne se perd pas.

Mémoire du client#

L'agent garde en mémoire le nom du correspondant, le budget, l'étape de l'entonnoir et les objections qui ont déjà été levées. Le client écrit « continuons d'hier » — l'agent relève l'historique et répond dans le même ton.

Effet pratique : il n'est pas nécessaire de réexpliquer et il n'est pas nécessaire de tenir un carnet pour chaque contact. Même après un mois, la conversation reprend à l'endroit où elle s'est arrêtée.

AI-tâches#

L'agent comprend les étapes de l'entonnoir et fixe lui-même des tâches au manager là où le service commercial travaille selon le règlement : envoyer une proposition commerciale, lever une objection, rappeler à temps, faire un suivi dans trois jours.

La logique ici est inverse à l'attente habituelle de l'IA. Il ne prend pas le travail dans son ensemble, mais suggère la prochaine étape précise là où la décision est prise par un humain.

Comment cela est-il lié à l'entonnoir#

Les tâches et la mémoire s'appuient sur l'étape de la carte dans le kanban : l'agent sait où se trouve le dialogue et propose une étape appropriée à ce stade. Le kanban lui-même avance au fur et à mesure de la correspondance — plus de détails dans la section AI Outreach.

Suite#

• Flux de chat — où dans le scénario, l'agent décide de transférer la conversation à une personne.
• Base de connaissances — la matière sur laquelle les réponses sont construites.