Память клиента и AI-задачи менеджеру

NN Agent запоминает контекст по каждому собеседнику и ставит менеджеру задачи там, где нужен человек. Это две разные функции, но работают они на одно: разговор не начинается заново и не теряется.

Память клиента#

Агент держит по собеседнику имя, бюджет, этап воронки и то, какие возражения уже сняты. Клиент пишет «продолжим вчерашнее» — агент поднимает историю и отвечает в том же тоне.

Практический эффект: не нужно объяснять заново и не нужно вести блокнот по каждому контакту. Даже через месяц разговор продолжается с той точки, где остановился.

AI-задачи#

Агент понимает этапы воронки и сам ставит задачи менеджеру там, где отдел продаж работает по регламенту: отправить коммерческое предложение, снять возражение, перезвонить вовремя, сделать follow-up через три дня.

Логика здесь обратная привычному ожиданию от AI. Он не забирает работу целиком, а подсказывает точный следующий шаг именно там, где решает человек.

Как это связано с воронкой#

Задачи и память опираются на этап карточки в канбане: агент знает, где находится диалог, и предлагает шаг, уместный на этом этапе. Сам канбан двигается по ходу переписки — подробнее в разделе AI Outreach.

Дальше#

• Чат-флоу — где в сценарии агент решает передать разговор человеку.
• База знаний — фактура, на которой строятся ответы.