客户记忆与AI任务管理
NN Agent 会记住每个对话者的上下文，并在需要人工干预的地方给经理分配任务。这是两个不同的功能，但它们的作用是相同的：对话不会重新开始，也不会丢失。
客户记忆#
代理人记住了对话者的姓名、预算、漏斗阶段以及已经解决的异议。客户写道“我们继续昨天的内容”——代理人调出历史记录并以相同的语气回复。
实际效果：无需重新解释，也无需为每个联系人记笔记。即使过了一个月，谈话也会从停止的地方继续。
AI-задачи#
代理理解漏斗的阶段，并在销售部门按照规定工作时，自己给经理设定任务：发送商业提案、消除异议、及时回电、在三天后进行跟进。
这里的逻辑与人们对AI的常规期望相反。它并不是完全取代工作，而是在需要人类决策的地方提示确切的下一步。
这与漏斗有什么关系#
任务和记忆依赖于看板中的卡片阶段：代理知道对话的位置，并提出在此阶段合适的步骤。看板本身随着对话的进行而移动——详细信息请参见AI Outreach部分。