NN Agent的应用场景

NN Agent解决了一个机械任务——与冷联系人开始对话，并将其推进到需要人类介入的时刻。以下是五个产品应用场景，以及AI在每个场景中的角色。

从冷库生成潜在客户#

市场部收集了电话号码或联系方式，但没有人可以联系：经理每天物理上只能进行30-50次接触，其中一半是问候，无法得到回复。

NN Agent 在数据库中发起对话，进行初步的AI筛选，收集兴趣并将经理转交一个已经热络的对话。人们在合格的潜在客户上接入，而不是“你好，我们不认识”。

您设置的内容：第一次接触的文本、资格标准、转交给经理的时机。

B2B销售与多个账户#

销售在个人聊天中进行，每个经理都在自己的聊天中，领导者无法看到整体情况。

所有账户汇总到一个后台：统一的动态，状态，阶段看板。AI负责外部接触和初步对话，团队介入以完成交易。覆盖面通过账户数量而非经理数量增长。

您设置的内容：对话脚本，漏斗阶段，交接规则。

通过问卷流进行招聘#

招聘人员收到反馈流，并在初步问题中陷入困境：经验、薪资预期、对格式的准备。

AI 向候选人发送消息，按照您的问题列表进行初步面试，收集简历和兴趣，安排日历中的会议。一个人完成了以前需要团队的流程。

您设置的内容：面试问题列表、筛选标准、日历访问权限。

将引擎嵌入到您的产品中#

您有自己的CRM或SaaS，您需要的不是另一个后台，而是在您的界面内的消息通道。

NN Agent通过API连接：账户和对话同步，AI根据您的脚本进行对话，管理仍然保留在您的界面中。还有一个单独的白标模型——引擎在您的品牌下。

从哪里开始： API概述 和 通过API启动第一个活动。

管理者的控制与分析#

经理需要的不是邮件，而是数字：转化率、拒绝率、脚本质量。

通过API可以提取对话，并在自己的系统中计算任何指标——从阶段转化率到特定场景的质量。

从哪里开始： API中的对话。

合作伙伴计划#

为那些向客户实施AI的人员提供的单独轨道：产品的特殊条件、收益分享模型、优先支持和对新产品的早期访问。该计划通过邀请进行，面向数字代理商、AI和CRM集成商。

继续#

• 入门 — 在控制台中构建场景。
• AI Outreach — 第一次接触和后续跟进的方式。