Documentation Docsbook : publier, être cité, mesurer

Ce que Docsbook fait avec votre dépôt et ce que cela coûte

Publier un site de documentation, de la source à l’URL publique

Espace de travail, équilibre du projet, indexation et autres termes

Les tâches pour lesquelles les équipes font appel à la documentation

La règle de preuve suivie par chaque page consacrée à une fonctionnalité

Étape par étape, aucune expérience préalable de GitHub n’est nécessaire

Paramètres, réindexation et personnes autorisées à consulter le site

Un lien « Modifier sur GitHub » sur chaque page, et lorsque la synchronisation avec le dépôt est configurée

Les dossiers et fichiers qui deviennent des pages

Un seul CNAME, SSL provisionné automatiquement

Mot de passe partagé ou votre propre fournisseur d’identité SSO

Nom, icône, couleur d’accentuation, polices

Modes clair, sombre et paramètres système par défaut

Ce que Docsbook génère pour les moteurs de recherche sans aucune configuration de votre part

Titre, description, URL canonique, hreflang, cartes, robots et sitemap, dans l’ordre de résolution

Comment une modification atteint l’index et ce qui la conditionne réellement

Ce que Docsbook ajoute pour que Perplexity, ChatGPT Search et les aperçus IA puissent vous citer

Les règles qui rendent un passage citable, et ce qui a été mesuré comme inefficace

Un index en texte brut de votre documentation pour les clients IA, et ceux qui le lisent vraiment

Ce dont un moteur de réponses a besoin sur une page, et ce que Docsbook génère

Le JSON-LD généré par Docsbook, ce qui le déclenche et ce que Google affiche encore

Les règles appliquées par Docsbook, chacune accompagnée de son effet sur un agent de réponse

Une documentation qu’un agent peut parcourir et sur laquelle il peut agir, pas seulement lire

Des fichiers SKILL.md qui enseignent le travail documentaire à tout agent

Les outils qui permettent à un agent de lire et de modifier votre documentation

Le graphe documentaire parcouru par un agent

Modèle d’authentification, ce qu’un jeton en lecture seule ne peut pas faire et ce qui n’est pas encore proposé

Un assistant qui répond à partir de vos pages indexées

Le processus de récupération et d’ancrage, et ce qui se passe lorsqu’aucun élément ne correspond

Un champ de recherche dans l’en-tête, la barre latérale, ou les deux

Les dépôts et sites que votre agent peut consulter comme sources fiables

Exécutez votre propre code avant et après le modèle

Pouces vers le haut ou vers le bas, pour chaque page

Ce que Docsbook mesure et d’où proviennent ces données

Identité des visiteurs, filtrage des robots, temps de lecture et données qui ne sont jamais collectées

Si les lecteurs atteignent la page qui vend

Ouvertures d’IA, copies de code, clics sur des liens, objectifs

Le temps que les lecteurs passent sur chaque page

Où se trouvent les lecteurs et dans quelle langue ils lisent

Quels travaux d’IA ont utilisé le solde du projet

Activer les langues et placer le sélecteur

Fonctionnement de la traduction automatique et manière de la corriger

Ce qui est protégé de la traduction, comment les dérives sont détectées et l’aspect hreflang

Ce qui est mesuré et ce que paie le solde d’un projet

Coût, annulation, synchronisation, confidentialité et propriété des données

Toutes les pages de référence dans une seule liste

Chaque outil, ses paramètres et sa catégorie tarifaire

Appelez le chat de votre documentation depuis votre propre backend

Catalogue des événements, schémas des charges utiles, format des signatures

Cartes, accordéons, étapes et blocs d’appel à l’action en Markdown

Ce qui a été livré et ce que chaque modification était censée apporter

Articles approfondis sur la recherche par IA, le SEO des documentations, l’analytique et les comparaisons de plateformes