Ereignisanalyse

Verfolgen Sie, was Besucher tun in Ihren Dokumenten – nicht nur, was sie ansehen.

Verfolgte Ereignisse#

Ereignis	Was es bedeutet
AI-Chat öffnet sich	Besucher hat das AI-Assistenten-Panel geöffnet
AI-Anfragen	Anzahl der Fragen, die an die AI gestellt wurden
Code-Kopien	Besucher hat einen Codeblock kopiert
Outbound-Link-Klicks	Besucher hat auf einen externen Link geklickt
Sidebar-Navigation	Besucher hat über die linke Sidebar navigiert
Sprachwechsel	Besucher hat die Anzeigesprache geändert
Überschriftansichten	Besucher hat eine Überschrift beim Lesen der Seite in den Blickbereich gescrollt

So öffnen Sie#

Float Widget → Analytics Tab → scrollen Sie zum Events Abschnitt.

Events werden als Aufschlüsselung mit Zählungen und Prozentsätzen für den ausgewählten Zeitraum angezeigt.

So verwenden Sie diese Daten#

Hohe AI-Öffnungen, niedrige Anfragen → Besucher sind neugierig auf AI, finden die vorgeschlagenen Fragen jedoch unklar. Versuchen Sie, Ihre benutzerdefinierten Fragen zu aktualisieren.

Hohe Code-Kopien → Ihre Codebeispiele sind nützlich. Erwägen Sie, mehr hinzuzufügen.

Überschriftenansichten konzentrieren sich oben auf einer langen Seite → Leser scrollen nicht über die Einleitung hinaus. Erwägen Sie, wichtige Inhalte nach oben zu verschieben oder die Seite zu verkürzen.

Hohe Sprachwechsel → Besucher möchten Inhalte in ihrer Sprache. Aktivieren Sie mehr Übersetzungen →

Hohe ausgehende Klicks auf einer bestimmten Seite → Diese Seite ist ein guter Übergabepunkt für den Verkehr zu Ihrem Produkt.

In einen einzelnen Besucher eintauchen (MCP, PRO+)#

Sie können untersuchen, was ein spezifischer anonymer Besucher tatsächlich getan hat, von Anfang bis Ende, über den MCP-Server.

get_top_visitors(period: "7d", limit: 25)
  → [{ visitor_id: "a1b2…", pageview_count: 14, first_seen, last_seen, country }, …]
 
get_visitor_activity(visitor_id: "a1b2…", period: "7d")
  → { first_seen, last_seen, country, language, pageview_count,
      events: [
        { event: "docs.pageview",     at, path: "guides/quick-start" },
        { event: "docs.page_feedback", at, path: "guides/quick-start", details: { vote: "down" } },
        { event: "docs.pageview",     at, path: "faq" },
        …
      ] }

visitor_id ist ein gesalzener SHA-256-Hash der IP des Besuchers, die auf Ihren Arbeitsbereich beschränkt ist. Er bleibt über Sitzungen hinweg stabil (die gleiche Person, die nächste Woche besucht, erhält die gleiche ID), aber rohe IPs verlassen Axiom niemals und werden niemals über MCP offengelegt.

Anwendungsfälle:

"Wer hat unsere Preisseite dreimal angesehen und dann abgebrochen?" → filtern Sie get_top_visitors, dann get_visitor_activity für jeden Kandidaten.
"Dieses Support-Ticket erwähnt eine verwirrende Seite – lassen Sie mich ihre gesamte Reise sehen." → holen Sie sich ihre visitor_id von get_page_journeys und tauchen Sie ein.
"Kommen die AI-Fragen und Seitenaufrufe von denselben Personen oder von unterschiedlichen Kohorten?" → kreuzen Sie get_visitor_activity über die Besucher hinweg an.

Nur Ereignisse, die serverseitige IPs tragen (docs.pageview, docs.page_feedback, landing.cta_click), können einem Besucher zugeordnet werden. Reine clientseitige Ereignisse (Themenwechsel, Codekopien) sind aggregiert sichtbar, aber nicht pro Besucher.

Sehen Sie Ihre Ereignisdaten live. Verbinden Sie Ihr GitHub-Repo →

Updated Jul 17, 2026