Wie Docsbook Dokumentation veröffentlicht, die Maschinen zitieren können

Docsbook ist eine Dokumentationsplattform, die Markdown — aus einem GitHub-Repository, einem Website-Scan oder einem schriftlichen Briefing — als Live-Website unter docsbook.io/{owner}/{repo} veröffentlicht. Nach dieser Seite können Sie entscheiden, ob Docsbook zu Ihrem Produkt passt und welche seiner drei Aufgaben Sie zuerst benötigen: Menschen zu erreichen, die suchen, KI-Assistenten Fakten über Sie zu geben, die sie zitieren können, und zu messen, was die Seiten eingebracht haben.

Die meisten Unternehmen mit einem Produkt, Kunden und einem Werbebudget können von Google oder einem KI-Assistenten trotzdem nicht empfohlen werden, weil es nichts zu lesen gibt: Die vorhandenen Inhalte sind veraltet, hinter einem Login verborgen oder widersprechen dem Produkt. Docsbook veröffentlicht bereits Geschriebenes dort, wo Maschinen es lesen, und zeigt, wie viele Leser es gebracht hat.

Was zwischen Ihrem Repository und einer veröffentlichten Seite passiert#

Reichweite: eine Seite für jede Frage, die Ihre Kunden stellen#

Eine Dokumentationsseite, die eine eng gefasste Frage beantwortet, ist schneller erstellt als eine Landingpage und zieht über Jahre hinweg Suchtraffic an, weil die Frage nicht aus der Mode kommt. Docsbook gibt jeder Seite eine eigene URL, einen eigenen Titel und eine eigene Beschreibung, einen eigenen Eintrag in sitemap.xml und ein eigenes JSON-LD – dadurch konkurriert eine Seite zu einer bestimmten Frage bei genau dieser Frage, anstatt innerhalb einer Marketing-Website unterzugehen.

Docsbook generiert die maschinenlesbaren Oberflächen dafür automatisch: Meta-Tags, sitemap.xml, OpenGraph, kanonische URLs und JSON-LD für FAQ- und HowTo-Inhalte. Siehe SEO für die Oberfläche der Suchmaschinen und GEO für die der generativen Suchmaschinen.

Maschinenlesbare Fakten: Was ein Assistent über Sie zitiert#

Ein KI-Assistent, der ein Produkt empfiehlt, zitiert, was er kostengünstig lesen und überprüfen kann: Preise, Einschränkungen, was das Produkt nicht tut und wer das Unternehmen ist. Wo Ihre Dokumentation nichts sagt, füllt der Assistent die Lücke mit der Seite eines Wettbewerbers. Die Aufgabe von Docsbook besteht hier darin, diese Fakten lesbar zu machen — als serverseitig gerendertes HTML, als llms.txt und als MCP-Server.

Drei Oberflächen übernehmen diese Aufgabe:

• llms.txt — ein Klartextindex Ihrer Dokumentation im Stammverzeichnis der Website für KI-Agenten, die danach suchen. Siehe llms.txt.
• MCP-Server — 309 Tools über das Model Context Protocol, damit Claude Code, Cursor oder ChatGPT Ihre Seiten lesen und durchsuchen sowie Änderungen zurückschreiben können. Siehe MCP-Server.
• AEO-Markup — aus Ihrem Markdown generiertes FAQPage-, HowTo- und speakable-JSON-LD für Antwortboxen und Sprachassistenten. Siehe AEO.

Analytics: Welche Seiten gelesen werden und wo Leser aufhören#

Docsbook erfasst jeden Seitenaufruf, jede Suchanfrage, jede Feedback-Bewertung und jedes erfasste Ereignis in Ihrer Dokumentation und berichtet darüber pro Seite. Damit werden die Fragen beantwortet, die sich ein Marketingmitarbeiter zu einer Dokumentationswebsite stellt: Welche Seiten niemand erreicht, welche Suchanfragen keine Ergebnisse liefern, wie weit ein Leser kommt, bevor er die Website verlässt, und aus welchen Ländern und mit welchen Sprachen die Leser zugreifen.

Ereignisse, Ziele und Trichter ermöglichen es Ihnen, einen Pfad durch die Dokumentation zu markieren und zu zählen, wie viele Leser ihn abschließen. Weitere Informationen dazu, was gemessen wird, finden Sie unter Übersicht zur Erfassung und unter Ereignisse im Ereigniskatalog.

Für wen Docsbook gedacht ist#

Was Docsbook nicht tut#

Docsbook bietet kein SAML-SSO, keine Teamkonten mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, keinen SOC-2-Type-II-Bericht und keine Vereinbarung zur Auftragsverarbeitung — alle vier Punkte stehen auf der Compliance-Roadmap und sind noch nicht verfügbar. Es gibt keinen WYSIWYG-Editor für nichttechnische Autoren: Seiten sind Markdown-Dateien, die im Webeditor, in GitHub oder von einem Agenten über MCP bearbeitet werden. Siehe MCP-Sicherheit für den aktuellen Stand der Compliance.

Auf welcher Technologie Docsbook läuft#

Docsbook ist eine Next.js-16- und React-19-Anwendung auf Vercel mit Postgres (Neon) und Redis im Hintergrund, Drizzle als ORM und Paddle als Händler der Transaktion. Markdown wird mit unified, remark und rehype geparst, mit Shiki hervorgehoben und mit markdown-lsp, Docsbooks Open-Source-Dokumentationsparser, navigiert. KI-Aufrufe werden über OpenRouter oder über den Schlüssel Ihres eigenen Anbieters geleitet.

Was es kostet#

Docsbook rechnet vier Dinge über das eigene Guthaben jedes Projekts ab, und nichts anderes:

• Leser (KI-Chat) — eine KI-Antwort, die einem Leser Ihrer Dokumentation gegeben wird.
• Admin & KI-Agent — ein von Ihnen oder einem verbundenen Agenten gestarteter Agentenlauf.
• KI-Übersetzungen — die Übersetzung einer Seite in eine andere Sprache.
• Semantischer Index — das Erstellen der Embeddings, aus denen der KI-Chat abruft.

Hosting, eine benutzerdefinierte Domain und ihr TLS-Zertifikat, Leser, Bearbeiter, GitHub-Synchronisierung, Volltextsuche, Branding und Analytics werden nicht abgerechnet. Jedes neue Projekt startet mit einem Guthaben von $1.00 und kann weitere $5.00 beanspruchen, sobald es 3 Minuten alt ist; danach reichen die Aufladungen von $20.00 bis $5,000.00. Weitere Informationen zum Mechanismus finden Sie unter Preise und aktuelle Zahlen unter docsbook.io/pricing.

Nächste Schritte#

• Schnellstart — eine Dokumentationswebsite veröffentlichen, von der Quelle bis zur öffentlichen URL
• Konzepte — Arbeitsbereich, Projektguthaben, Indizierung und die anderen hier verwendeten Begriffe
• Anwendungsfälle — die Aufgaben, für die Teams Dokumentation erstellen lassen
• FAQ — Fragen zu Synchronisierung, Datenschutz, Datenbesitz und Abrechnung