用 AI 聊天回答读者问题
这是来自 “支持团队每周都在回答同样的五个问题” 的工作：答案已经存在于你的文档中，但读者如果使用不同于标题的措辞，就什么也找不到，转而提交工单。
| 功能界面 | 功能 | 页面 |
|---|---|---|
| AI 聊天 | 从已编入索引的页面中回答问题，并引用提供答案的页面 | AI 聊天 |
| 全文搜索 | 页眉、侧边栏或两者中的关键词搜索备用方案 | 搜索 |
| 已连接的来源 | 助手将其作为事实读取的代码库和网站，而不是凭记忆回答 | 来源 |
| 聊天钩子 | 你自己的 HTTPS 端点，在模型运行前后执行 | 聊天钩子 |
| 文档技能 | SKILL.md 文件，用于教会任何代理如何执行文档工作 |
技能 |
| 页面反馈 | 每个页面都有赞和踩，帮助你了解哪些答案切中了读者需求 | 页面反馈 |
聊天无法回答的内容会被记录下来——未回答的问题和没有返回结果的搜索会告诉你下一篇该写什么。助手回答属于 AI 工作，会消耗项目余额；关键词搜索、页面反馈和钩子调用则不会。连接来源免费，通过 MCP 读取来源则按其出站调用计费。
我应该从哪里开始？#
首先连接您的来源。已连接的来源可以阻止助手凭记忆回答：注册存储库或网站后，面对“这需要多少钱”这类问题，助手会先读取其中的内容，而不是猜测。然后启用AI 聊天本身。
相关#
- 获得 AI 引用并被搜索发现 — AI 层的另一半：在你自己的网站之外被阅读和引用
- 使用场景 — 团队使用 Docsbook 的情境